За окном мелко моросит дождь, а в вагоне метро кто-то громко перезагружает ноутбук и матерится по-делу. На коленях — телефон с сотней писем, напоминаний и парой черновиков, которые никогда не будут закончены вручную. В такие моменты идея отдать рутину машинам перестаёт быть фантазией и превращается в необходимость: нужно, чтобы почта сама сортировалась, отчёты собирались ночью, а тексты рождались по заранее заданной структуре. Это и есть та самая повседневная магия — автоматизация задач — которую можно выстроить с помощью современных инструментов без нескончаемых скриптов и слоёв хакерских хакапов.

Когда садишься и начинаешь проектировать систему, быстро понимаешь, что тебе нужны две вещи: оркестратор для связок и интеллект, который понимает смысл. В паре Make и GPT это выглядит просто и приятно: Make отвечает за логику потоков, триггеры и соединения с почтой, базами данных и вебхуками, а GPT — за понимание, генерацию и трансформацию текста. В статье мы пройдём от архитектуры до практических шаблонов: как вызывать модель через HTTP/action, почему требовать структурированный JSON — не прихоть, а необходимость, как хранить контекст и защищать данные, а также несколько рабочих примеров — triage почты и генерация контента. По пути будет пара наблюдений и реальных трюков, которые экономят время и нервные клетки.

Если хочется быстро проверить промпты и заготовки ответов до внедрения в сценарии, попробуйте бота, который помогает тестировать идеи и получать черновики прямо в Telegram: https://t.me/TickyAI_bot.

Почему Make + GPT — хорошая пара

Make хорош тем, что он виден: в визуальном редакторе легко выстраивать последовательности, повторять шаги и отлаживать сценарии. Это особенно ценно, когда нужно интегрировать десятки сервисов, а не писать манифесты интеграций вручную. GPT, в свою очередь, даёт гибкость: суммаризировать длинные письма, классифицировать запросы, генерировать шаблоны ответов и даже извлекать сущности. Вместе они покрывают сценарии от автоматизации рутинных задач до более творческих кейсов, где нужна языковая «интуиция».

Быстрый доступ к помощнику для генерации и проверки структурированных промптов: бот TickyAI.

Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу: мы регулярно публикуем практические разборы, схемы автоматизаций и делимся инсайтами, которые не попадают в открытый доступ — https://t.me/tickygroup.